ביי פוסט ו-AI BuyPost: גל חזיזה על השלב שאחרי כתיבת מאמר AI

קל יותר מאי פעם לייצר מאמר בעזרת AI. כלי כתיבה בונים טיוטה, מציעים כותרות, מסכמים מידע ומשכתבים פסקאות. אבל בפרסום כתבות, קישורים ו-SEO, הכתיבה היא רק חלק מהעבודה.

האתגר מתחיל אחרי שהמאמר מוכן. צריך לבחור איפה לפרסם, לאיזה עמוד לקשר, ואיזה נושא ישרת את העסק. צריך גם לבדוק אם אתר הפרסום מתאים לתחום. רק אחר כך אפשר להחליט אם הכתבה מוכנה לצאת.

בנקודה הזאת נכנסת לתמונה AI ביי פוסט, שמוכרת בישראל גם בשם ביי פוסט. הפלטפורמה שהקים גל חזיזה נועדה לרכז אפשרויות לפרסום כתבות וקישורים באתרים חיצוניים. AI ביי פוסט היא השכבה החדשה יותר בתהליך הזה: מערכת שמנסה לחבר בין ניתוח האתר, הצעת נושאים, בחירת אתרי פרסום, יצירת כתבה ובקרה לפני פרסום.

לא רק לכתוב מאמר, אלא להחליט איפה לפרסם אותו

הרבה כלים יודעים היום לכתוב. פחות כלים יודעים לעזור בשאלה מה עושים עם התוכן אחרי שהוא מוכן.

בפרסום כתבות, ההחלטה אינה מסתכמת בטקסט עצמו. צריך לבחור אתר מתאים, להבין את ההקשר שבו הכתבה תופיע, לבדוק את התקציב, לשלב קישור בצורה טבעית ולוודא שהפרסום משרת מטרה אמיתית.

זו הסיבה שהשלב שאחרי הכתיבה הפך להיות משמעותי כל כך. מאמר יכול להיות כתוב היטב, ועדיין לא לתרום הרבה אם הוא מתפרסם באתר לא רלוונטי, עם קישור מאולץ או סביב נושא שלא באמת מחזק את העסק.

AI BuyPost מנסה לטפל בדיוק באזור הזה. לא רק ביצירת טקסט, אלא בחיבור בין התוכן לבין מקום הפרסום. זה מתחבר למגמה רחבה יותר שבה AI כחלק מתהליך העבודה כבר לא מופיע רק ככלי נפרד, אלא נכנס לתוך מערכות שמנהלות כתיבה, פרסום, קמפיינים ותהליכים דיגיטליים.

מה ביי פוסט שינתה בתהליך פרסום הכתבות

לפני שמגיעים ל-AI, צריך להבין את הבסיס: ביי פוסט פועלת כפלטפורמה שמרכזת אתרי פרסום, מחירים, מדדים ואפשרויות לפרסום כתבות וקישורים.

במקום לפנות בנפרד לאתרים, לבדוק מחירים, לתאם פרסום, לשלוח טקסטים ולעקוב אחרי תהליך ידני, המשתמש מקבל מקום אחד שבו אפשר לבחון אפשרויות ולנהל את ההזמנה.

AI BuyPost מוסיפה מעל זה שכבת החלטה. היא לא מתחילה רק מרשימת אתרים. היא מתחילה מהאתר שאותו רוצים לקדם. משם היא מציעה נושאים, ביטויים ואפשרויות פרסום.

במקום להתחיל מבחירה טכנית של אתר לפרסום, התהליך מתחיל מהאתר שרוצים לקדם. המערכת בודקת מה נכון לחזק בו. היא מציעה נושא מתאים ומחפשת פרסום שיכול להשתלב סביבו בצורה טבעית.

איך AI BuyPost נכנסת לתמונה

לדברי גל חזיזה, התהליך מתחיל בהזנת כתובת האתר שהמשתמש רוצה לקדם. AI BuyPost מנתחת את האתר, מזהה כיווני תוכן רלוונטיים ומציעה נושאים וביטויים לפרסום חיצוני. לאחר מכן המערכת מציגה אפשרויות לפרסום באתרים שונים, לפי התחום, התקציב והנתונים שהוגדרו.

גם בשלב הזה המשתמש נשאר חלק מהתהליך. הוא יכול להחליף את אתר הפרסום, לשנות את הנושא, לערוך את הטקסט ולבדוק את הקישור. רק לאחר הבדיקה הוא מאשר את הכתבה לפרסום. כך האוטומציה מקצרת את העבודה, אבל לא מחליפה את שיקול הדעת האנושי.

לצפייה בהדגמה של האשף

בסרטון ההדגמה של האשף החכם מציג גל חזיזה כיצד AI BuyPost מתחילה את התהליך מכתובת אתר, מציעה נושאים ומציגה אפשרויות לפרסום כתבה.

הסרטון זמין לצפייה ישירה בפייסבוק:

צפו בסרטון ההדגמה של גל חזיזה על האשף של AI BuyPost

הסרטון חשוב כי הוא מציג את ההבדל בין כלי כתיבה רגיל לבין מערכת רחבה יותר. המערכת לא רק כותבת. היא מחברת בין ניתוח אתר, בחירת נושא, בחירת אתר פרסום, יצירת כתבה ואישור.

למה DR ו-UR לא מספיקים לבד

מדדי DR ו-UR יכולים לעזור בסינון ראשוני של אתרי פרסום, כי הם נותנים תמונה כללית על חוזק הדומיין או העמוד. אבל הם לא מספיקים כדי לבחור אתר. גם אתר עם DR גבוה לא בהכרח מתאים לכל עסק: התחום יכול להיות רחוק מדי, הקהל לא תמיד רלוונטי, והקישור עלול להיראות מאולץ אם הכתבה לא משתלבת טבעית באתר. לכן נכון לראות במדדים נקודת פתיחה, לא החלטה סופית.

בחירת אתר פרסום צריכה לשלב כמה שיקולים. צריך לבדוק רלוונטיות, איכות אתר, תקציב, קהל יעד והקשר תוכני. צריך גם לבדוק לאיזה עמוד מפנים ואיך הקישור משתלב.

AI BuyPost יכולה לקצר את שלב הסינון. היא יכולה להציג אפשרויות רלוונטיות יותר. אבל איש מקצוע עדיין צריך לבדוק את הבחירה הסופית.

איפה עדיין נדרש שיקול דעת אנושי

אוטומציה טובה יכולה לחסוך זמן. היא מקצרת מחקר, מציעה נושאים ובונה טיוטה. היא גם מרכזת אפשרויות במקום אחד. אבל היא לא יודעת תמיד מה הכי חשוב לעסק.

מערכת חיצונית לא תמיד מכירה את סדר העדיפויות העסקי. היא לא תמיד יודעת איזה שירות הכי רווחי. היא גם לא יודעת אילו אנקורים כבר נוצלו בעבר.

בשלב האישור כדאי לעבור על הכתבה כמו על פרסום לכל דבר: לבדוק שהנושא מתאים לעסק, שהעובדות מדויקות, שהקישור משתלב בטבעיות, שהאנקור לא נראה מאולץ ושאתר הפרסום באמת מתאים לתחום ולקהל שאליו רוצים להגיע.

מה המשמעות עבור עסקים ומקדמי אתרים

עבור בעל עסק, היתרון המרכזי הוא פשטות. הוא לא חייב להתחיל ממחירון, לחפש אתרים ולתאם פרסום. הוא מקבל תהליך שמוביל אותו מהאתר ועד לפרסום.

עבור מקדמי אתרים, היתרון נמצא בקיצור עבודה חוזרת. המערכת יכולה לעזור במחקר ראשוני ובסינון אפשרויות. היא יכולה גם לעזור ביצירת טיוטה ובניהול הזמנה.

זו לא הבטחה לדירוג בגוגל. פרסום כתבות וקישורים הוא רק חלק מאסטרטגיית SEO. הוא עובד טוב יותר כשבוחרים נושא, אתר וקישור בצורה נכונה. פרסום כתבות יכול להשתלב גם במהלך רחב יותר של נראות במנועי חיפוש מבוססי AI, שבו מותגים, אנשים ואתרים צריכים להופיע כמקורות שמערכות חיפוש יכולות להבין ולחבר להקשר הנכון.

מי הוא גל חזיזה?

גל חזיזה הוא מייסד BuyPost והמפתח של AI BuyPost. החיבור בין עולם התוכנה, הדיגיטל ופרסום התוכן עומד במרכז המערכת שפיתח.

לדברי חזיזה, האתגר לא היה רק ליצור פונקציית AI לכתיבת טקסט. האתגר היה לחבר כמה שלבים למערכת אחת. ניתוח אתר, המלצות, בחירת אתרים, כתיבה, עריכה, אישור ופרסום.

הנקודה הזאת מסבירה למה AI BuyPost אינה רק כלי כתיבה. היא מנסה לבנות תהליך עבודה סביב פרסום כתבות. התהליך מתחיל באתר של הלקוח ומסתיים בפרסום חיצוני.

שאלות נפוצות על ביי פוסט ו-AI BuyPost

מהי ביי פוסט?

ביי פוסט, או BuyPost באנגלית, היא פלטפורמה ישראלית שמרכזת אפשרויות לפרסום כתבות וקישורים באתרים חיצוניים.

מהי AI BuyPost?

AI BuyPost מוסיפה שכבת AI לתהליך הפרסום. היא מנתחת אתר, מציעה נושאים ומילות מפתח, ומציגה אפשרויות לפרסום כתבות. לאחר מכן היא מאפשרת ליצור תוכן ולהעביר אותו לאישור.

האם AI BuyPost כותבת את הכתבה לבד?

המערכת יכולה לסייע ביצירת כתבה באמצעות AI. המשתמש עדיין יכול לערוך את התוכן. הוא יכול לשנות ניסוחים ולאשר את הגרסה הסופית לפני הפרסום.

האם אפשר לבחור אתר אחר מזה שהמערכת הציעה?

כן. לפי התהליך שתואר, המשתמש יכול לשנות את אתר הפרסום שהוצע לו ולבחור אפשרות אחרת בהתאם לתקציב, רלוונטיות או שיקול מקצועי.

האם פרסום דרך ביי פוסט מבטיח דירוג בגוגל?

לא. אף מערכת לפרסום כתבות אינה יכולה להבטיח דירוג מסוים. הדירוג תלוי באיכות האתר, איכות התוכן, רלוונטיות הקישור, מצב האתר המקודם, התחרות וגורמים נוספים.

סיכום

ביי פוסט ו-AI BuyPost לא עוסקות רק בכתיבת מאמרים עם בינה מלאכותית. הערך שלהן נמצא בחיבור בין תוכן מהיר לבין פרסום מתאים. החיבור הזה כולל אתר מתאים, הקשר נכון וקישור טבעי.

גל חזיזה ו-AI BuyPost מתמקדים בשלב שבו הרבה תהליכי תוכן נעצרים. זה המעבר מהטקסט אל הפרסום בפועל. בשלב הזה צריך לחבר בין אתר, נושא, תקציב, מדדים, קישור ובקרה אנושית.

היתרון אינו רק ביכולת להפיק טיוטה. הוא נמצא ביכולת לבחור מה לפרסם ואיפה לפרסם. הוא נמצא גם ביכולת לבדוק שהתוכן מתאים לעסק, לקהל ולמהלך הקידומי הרחב.